Fractale de Newton

Restez toujours informé : suivez-nous sur Google (☆)

Introduction

Fractale de Newton z3 − 1 et les 3 bassins d'attraction des racines du polynôme (en couleur)

La ‘’’fractale de Newton’’’ est un ensemble frontière défini dans le plan complexe caractérisé par l’application de la méthode de Newton à un polynôme $p (z), z \in C$ .

Définition

La fractale de Newton est l’ensemble de julia d’une fonction méromorphe $z \mapsto z - \frac{p ( z )}{p ^{'} ( z )}$ qui est donnée par la méthode de Newton. Lorsqu’il n'y a pas de cycles attractifs, il divise le plan complexe en regions G_k, chacune d’elles associée à chaque racine de ce polynôme.

La fractale de Newton classique est ainsi associée au polynôme z − 1 et divise le plan en trois régions associées à ses trois racines : $1, - 1/2 + \frac{3}{2} i$ et $- 1/2 - \frac{3}{2} i$ .

Construction

De nombreux points du plan complexe sont associés à chaque racine de la manière suivante:

Un point z₀ du plan complexe est choisi comme point de départ. On applique la méthode itérative de Newton:

z_{n + 1} = z_{n} - \frac{p ( z _{n} )}{p ^{'} ( z _{n} )}

En particulier, la fractale de Newton classique s'obtient en itérant: $z_{n + 1} = z_{n} - \frac{z _{n}^{3} - 1}{3 z _{n}^{2}} = \frac{2 z _{n}^{3} + 1}{3 z _{n}^{2}}$

Cette règle mene à une suite de points z₁, z₂, etc.... Si la suite converge vers la racine R_k du polynôme, alors z₀ appartient à la région G_k. Cette région est aussi appelée "bassin d'attraction de la racine R_k".

Toutefois, pour tout polynôme de degré égal au moins à 2, il existe des points pour lesquels la suite de newton ne converge pas, c’est le cas de la frontière des bassins d’attraction de chaque racine.

Structure fractale

La fractale de Newton présente, à l’instar de toute fractale, une apparence complexe, malgré une description simple, et des auto-similarités visibles à toutes échelles (voir zoom successifs ci-dessous).

Elle suggère également que la méthode de Newton peut être très sensible aux conditions initiales et que deux points initiaux infiniment proches peuvent converger vers des racines différentes.

Elle montre, enfin, que chaque point de la fractale de Newton est un point-frontière multiple, séparant chacun des n bassins d'attraction. Si deux points infiniment proches convergent vers deux racines distinctes, alors il existe un troisième point, infiniment proche également, qui converge vers la troisième racine. Voir l'article sur les lacs de Wada.

Généralisation

Une généralisation de l’itération de Newton est :

z_{n + 1} = z_{n} - a \frac{p ( z _{n} )}{p ^{'} ( z _{n} )}

où a est un nombre complexe . Le cas particulier a = 1 correspond à la fractale de Newton classique.. Les points fixes de cette transformation sont stables si a appartient au disque centré en 1 de rayon 1 . Hors de ce disque les points fixes sont localement instables, toutefois la transformation présente une structure fractale au sens de l’ ensemble de Julia. Si p est un polynôme de degree n, alors la suite z_n est bornée tant que a reste dans le disque de rayon n centré en n.

Autres méthodes

En analyse numérique, nombre de méthodes de résolution d'équation existent.

Les fractales associées partagent des caractéristiques communes avec la fractale de Newton : la frontière triple, des auto-similarités à toutes les échelles, et trois bassins d'attraction non connexes (en coulers). Selon les conditions initiales choisies, la méthode de la sécante crée des zones de non-convergence.

Voir les exemples ci-dessous, appliqués à la fonction polynômiale z − 1,

Méthode	Formule	Convergence	Illustration	Remarques
Méthode de la sécante	$z_{n + 1} = z_{n} - \frac{z _{n} - z _{n - 1}}{p ( z _{n} ) - p ( z _{n - 1} )} p (z_{n}) .$	1,618	$Secant fractal.jpg$	La méthode de la sécante permet de s'affranchir du calcul de la dérivée en approximant la dérivée p'(z_n) par $\frac{p ( z _{n} ) - p ( z _{n - 1} )}{z _{n} - z _{n - 1}}$ . Dans l'illustration on a posé z _{− 1} proche de z₀.
Méthode de Newton	$z_{n + 1} = z_{n} - \frac{p ( z _{n} )}{p ^{'} ( z _{n} )}$	quadratique	$Newton method fractal.jpg$
Méthode de Householder	$z_{n + 1} = z_{n} - \frac{p ( z _{n} )}{p ^{'} ( z _{n} )} \times (1 + h_{n})$ avec $h_{n} = \frac{p ( z _{n} ) p ^{''} ( z _{n} )}{2 p ^{'} ( z _{n} ) ^{2}}$	cubique	$Householder method fractal.jpg$	Les méthodes de Householder généralisent les méthodes de Newton et de Halley.
Méthode de Halley	$z_{n + 1} = z_{n} - \frac{2 p ( z _{n} ) z ^{'} ( z _{n} )}{2 [ z ^{'} ( z _{n} )] ^{2} - p ( z _{n} ) p ^{''} ( z _{n} )}$	cubique	$Halley method fractal.jpg$