Les Web Analytics regroupent la mesure, la collecte, l'analyse et la présentation de données provenant d'Internet utilisées à fin de comprendre et d'optimiser l'utilisation du Web.
Dans un contexte de vente en ligne, les Web Analytics font référence à la mesure d'aspects d'un site web liés à la stratégie commerciale de l'entreprise comme, par exemple, quelles sont les pages web ayant conduit au plus grand nombre d'achats en ligne?
Un log (anglicisme) est un fichier texte regroupant l’ensemble des événements survenus sur un serveur web incluant les requêtes et les réponses. Les fichiers logs sont des fichiers générés par les serveurs web à chacune de leurs transactions. On peut en modifier le format pour les rendre plus compatibles avec les différents outils d'analyse.
Certains outils de web Analytics, comme Webtrends, utilisent une méthode hybride qui consiste à insérer par Javascript (via un serveur séparé) les informations correspondants au tags dans les logs.
L'analyse de trames réseau (en anglais packet sniffing), permet d'observer l'activité réseau d'un serveur web et d'en déduire son traffic. A l'instar d'une solution de type logs, on y perd les notions d'évènements et d'interactivité.
Les logs sont générés automatiquement par le serveur web mais peuvent, au bout d'un certain temps, représenter une masse de données assez considérable (plusieurs gigaoctets. Il devient préférable de générer des logs par semaine ou par mois de l'année. Ces logs doivent être stockés et pouvoir être aussi accessibles et transférables que possible.
Les méthodes à base de tags stockent souvent leurs informations directement dans une base de données qui sert par la suite à générer les rapports.
Le caractère unique vient de l'attribution d'un identifiant unique: numéro de session (log) ou cookie.