Réduction de Jordan

La réduction de Jordan est la traduction matricielle de la réduction des endomorphismes introduite par Jordan. Cette réduction est tellement employée, en particulier en analyse pour la résolution d'équations différentielles ou pour déterminer le terme général de suites récurrentes, qu'on la nomme parfois « jordanisation des endomorphismes ».

Elle consiste à exprimer la matrice d'un endomorphisme dans une base où l'expression de l'endomorphisme est réduite, dite base de Jordan. La réduction consiste à déterminer une décomposition de Dunford c'est-à-dire trouver un endomorphisme diagonalisable et un endomorphisme nilpotent tel que les deux commutent et que leur somme soit égale à l'endomorphisme initial, puis sur chaque espace caractéristique on effectue une réduction de Jordan. Cette dernière est un cas particulier de la décomposition de Frobenius dans la cadre spécifique d'un endomorphisme nilpotent.

Soit u un endomorphisme sur un espace vectoriel E tel que son polynôme minimal soit scindé. Il possède alors les propriétés suivantes:

• E est la somme directe des espaces caractéristiques de u. Ils sont notés ici E_i et les valeurs propres associés λ_i.

• La restriction de u à E_i est la somme d'une homothétie de rapport λ_i et d'un endomorphisme nilpotent noté n_i.

Ces résultats sont démontrés dans l'article décomposition de Dunford.

• Il existe une base E_ij de E_i $(e_{i1},e_{i2},\cdots ,e_{i{p}_i})$ tel que $n_i(e_{ij})=k_{ij}{e}_{ij+1}$ où $k_{ij}$ est égal soit à 0 soit à 1 et $n_i(e_{i{p}_i})=0$.

Ce résultat est démontré dans l'article Endomorphisme nilpotent.

On appelle bloc de Jordan une matrice de la forme ${\mathcal{J}}_{\lambda }=\left[\begin{array}{ccccccccccccccccccccccccccccccc}\lambda & 1& & & & & \lambda & 1& & (0)& & & \ddots & \ddots & & & & & \ddots & \ddots & & (0)& & & \lambda & 1& & & & & \lambda \end{array}\right]$

On appelle bloc de Jordan nilpotent une telle matrice où les coefficients diagonaux sont tous nuls, c'est-à-dire de la forme $\left[\begin{array}{ccccccccccccccccccccccccccccccc}0& 1& & & & & 0& 1& & (0)& & & \ddots & \ddots & & & & & \ddots & \ddots & & (0)& & & 0& 1& & & & & 0\end{array}\right]$

On considère un endomorphisme dans un espace vectoriel de dimension finie, de polynôme caractéristique scindé. Le théorème de Jordan nous informe qu'il admet une représentation matricielle de la forme suivante

où les scalaires λ_i sont les valeurs propres de l'endomorphisme considéré.

Ainsi sur un corps algébriquement clos, et par exemple dans $\mathbb{C}$, tout endomorphisme admet une décomposition de ce type.

Attention : il n'y a pas a priori un bloc de Jordan pour chaque valeur propre, plusieurs λ_i peuvent avoir la même valeur.

Propriétés des blocs

Prenons un endomorphisme u admettant une telle représentation. On étudie une valeur propre particulière λ de l'endomorphisme u. On regroupe ensemble les vecteurs associés aux blocs ${\mathcal{J}}_{\lambda }$. Ils forment l'espace caractéristique associé à la valeur propre λ. C'est un espace stable sur lequel u − λI**d induit un endomorphisme nilpotent n_λ.

• La multiplicité de λ (multiplicité dans le polynôme caractéristique) est égale à la dimension de l'espace caractéristique.
• La multiplicité de λ dans le polynôme minimal est égal à l'indice de nilpotence de l'endomorphisme n_λ.

Application aux classes de similitude des matrices

On se place sur un corps algébriquement clos. Deux matrices sont semblables si et seulement si elles ont la même écriture en blocs de Jordan, à l'ordre près des blocs.

Examinons les méthodes de détermination des matrices de passage par deux exemples.

Exemple 1

Déterminons la matrice de passage pour l'exemple suivant:

Recherchons les espaces caractéristiques, c’est-à-dire vecteurs x solutions de

Qui nous permettront de déterminer la suite de vecteurs dont les éléments forment les colonnes de la matrice de passage.

Remarquons alors que 5 est valeur propre et que le premier vecteur de la base de définition de la matrice possède pour polynôme minimal associé (X-5). Son espace caractéristique est donc l'espace entier. Si nous notons v ce vecteur alors, la famille composée des éléments (A − 5I)(v), (A − 5I)(v), (A − 5I)(v) et v forme une base de Jordan.

Nous avons déterminé la matrice de passage:

Et la matrice de Jordan est la suivante:

Exemple 2

Considérons l'exemple suivant

Les valeurs propres de B sont 4, 4, 2 et 1. De plus, on remarque que:

Nous en déduisons que l'espace vectoriel se décompose en somme directe suivante:

Nous remarquons que le vecteur colonne (0,0,−1,1) a pour image par la matrice (-1,0,1,-1). Ces deux vecteurs colonnes engendrent l'espace caractéristique de valeur propre 4.

On en déduit

Nous en déduisons la matrice de passage et la forme de Jordan:

et

Groupe simple d'ordre 168

Il existe, à un isomorphisme près, un unique groupe simple d'ordre 168. Il peut être vu comme le groupe linéaire d'un espace vectoriel de dimension 3 sur le corps fini à deux éléments. La réduction de Jordan est une méthode pour déterminer la structure de ce groupe.

Un système d'équations différentielles linéaires en y peut se réduire à une équation différentielle matricielle d'ordre 1 : u'(t) = A**u(t) et la condition initiale u(0) = u₀, où u(t) est un vecteur colonne contenant les dériviées successives de y. La résolution est alors explicite lorsque le système d'équations différentielles est à coefficients constants : u(t) = exp(t**A)u₀. L'avantage de la forme normale de Jordan réside dans la facilité de calculs des matrices des blocs de Jordan. En effet, l'exponentielle d'un bloc de Jordan nilpotent de taille p est

On voit de cette manière l'intérêt calculatoire de cette méthode.