Théorème des probabilités totales - Définition et Explications

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On se donne un espace probabilisé (\Omega, \mathcal{A}, P). Si (B_i)_{\,i \in I} est un système exhaustif (fini ou dénombrable) d'évènements, et si quel que soit i \in I, P(B_i) \neq 0, alors pour tout évènement A :

P(A) = \sum_{i \in I} P(A | B_i)P(B_i)
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