En statistiques, une matrice de corrélation regroupe les corrélations de plusieurs variables entre elles, les coefficients indiquant l'influence que les variables ont les unes sur les autres.
Exemple
En anthropométrie, on mesure
d'un certain nombre d'individus. Plus ce nombre est grand et plus les corrélations sont représentatives. Puis on calcule par des lois statistiques l'influence des variables les unes sur les autres. On obtient la matrice suivante :
| Stature | Buste | Membre sup | |
| Stature | 1 | ||
| Buste | 0.85 | 1 | |
| Membre sup | 0.55 | 0.63 | 1 |
- La valeur 1 signifie que les deux variables sont exactement corrélées, c'est le cas d'une relation exactement linéaire entre deux variables.
- Le 0.85 signifie que la stature joue pour 72,25% (0,85)*(0,85)sur la valeur de la hauteur du buste, et ainsi de suite ...
- La moitié manquante de la matrice peut être complétée par une symétrie selon la diagonale si les corrélations sont réversibles.