Matrice transposée - Définition

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Introduction

La matrice transposée (on dit aussi la transposée) d'une matrice A \in \mathcal{M}_{n,m}(\mathbb{K}) est la matrice notée ^{\operatorname t}\!A\in \mathcal{M}_{m,n}(\mathbb{K}) (aussi parfois notée A^{\operatorname T}\, ou A^{\operatorname t}\, ), obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A.

Si B = tA alors \forall {(i,j) \in [\![1;m]\!]\times[\![1;n]\!]},\qquad b_{i,j} = a_{j,i}\, .

Exemple : si A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{pmatrix} alors ^{\operatorname t}\!A = \begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 2 & 5 \\ 3 & 6 \end{pmatrix}

Propriétés

  • L'application "transposition" est linéaire :
^{\operatorname t}\!(A + B) = ^{\operatorname t}\!A + ^{\operatorname t}\!B,\quad ^{\operatorname t}\!(aA) = a\ ^{\operatorname t}\!A.
  • La transposée de ^{\operatorname t}\!A\, est A\, . Autrement dit, l'application "transposition" ^{\operatorname t}\!:\mathcal{M}_{n,m}(\mathbb{K}) \to \mathcal{M}_{m,n}(\mathbb{K})\, est une involution. Elle est par conséquent (non seulement linéaire, mais aussi) bijective. C'est donc un isomorphisme.
  • La transposée du produit de deux matrices est égale au produit des transposées de ces deux matrices, mais dans l'ordre inverse :
^{\operatorname t}\!(A \cdot B) = ^{\operatorname t}\!B \cdot ^{\operatorname t}\!A.
  • Si une matrice est inversible (donc carrée) alors la transposée de son inverse est égale à l'inverse de sa transposée :
^{\operatorname t}\!(A^{-1}) = (^{\operatorname t}\!A)^{-1}.~
  • Si A\, désigne une matrice carrée de dimension n et B sa transposée, alors A et B ont même diagonale principale (et par conséquent également la même trace):
    \forall {i \in [\![1;n]\!]},\qquad b_{i,i} = a_{i,i}.
  • En particulier, toute matrice diagonale est symétrique, c'est-à-dire égale à sa transposée.

Interprétation : dualité

Dans le cadre des espaces euclidiens, si A représente une application linéaire f:E→F par rapport à deux bases orthonormales BE, BF alors sa transposée tA représente la matrice, dans les bases BF, BE , de son opérateur adjoint f*:F→E, caractérisé par :

\forall x\in E,\forall y\in F, \quad \langle x,f^*(y)\rangle = \langle f(x),y\rangle

Plus généralement, si A représente une application linéaire par rapport à deux bases, alors sa transposée tA représente la matrice de la transposée de l'application par rapport aux bases duales (voir espace dual).

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