Un modèle non postulé sera également efficace dans la décomposition harmonique des séries.
En effet, le principe s'applique aussi bien en cas d’échantillonnage irrégulier (où les méthodes de type moyenne mobile, ARIMA ou Box et Jenkins sont mises en défaut) que dans les cas non stationnaires (où l’analyse de Fourier ne s’applique pas). Il permet de déceler et démêler les interférences de divers cycles et saisonnalités avec des ruptures de tendances en « marches d'escaliers », en « V » , des « ruptures logistiques », des motifs périodiques, et des événements accidentels tels que des pics isolés ou des « morceaux d'ondes ».