Régression logistique - Définition

Déploiement

Pour classer un nouvel individu , nous devons appliquer la règle de Bayes :

ssi

Qui est équivalent à

ssi

Si nous considérons la fonction LOGIT, cette procédure revient à s’appuyer sur la règle d’affectation :

ssi

Prenons l’observation suivante = (FUME = 1 « oui » ; PREM = 1 « un prématuré dans l’historique de la mère » ; HT = 0 « non » ; VISITE = 0 « pas de visite chez le médecin pendant le premier trimestre de grossesse » ; AGE = 28 ; PDSM = 54.55 ; SCOL = 2 « entre 12 et 15 ans »).

En appliquant l’équation ci-dessus, nous trouvons . Le modèle donc prédit un bébé de faible poids pour cette personne.

Ce qui est justifié puisqu’il s’agit de l’observation n°131 de notre fichier, et elle a donné lieu effectivement à la naissance d’un enfant de faible poids.