Théorème du rang - Définition

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Cas des matrices

Le théorème du rang peut s'écrire pour les matrices. Si A est une matrice (m,n) sur un corps \mathbb{K} , alors

rgA + dim(KerU) = n

U est l'application linéaire de \mathbb{K}^n\rightarrow \mathbb{K}^m canoniquement associée à la matrice A.

Certains définissent le noyau d'une matrice de la manière suivante :

\ker A :=\{X\in\mathcal{M}_{n,1}(\mathbb{K}) \mid AX=0\} ,

qui est un sous-espace vectoriel de \mathcal{M}_{n,1}(\mathbb{K}) de même dimension que KerU.

Le théorème du rang s'écrit alors

rgA + dim(KerA) = n.
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