Propagation des incertitudes - Définition

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Approche mathématique

Notations

  • x une variable aléatoire,
  • E(x) ou <x> l'espérance mathématique de x,
  • V(x) la variance de x.
  • \partial_i y est la dérivée partielle de la fonction y par rapport à la i e variable.

par exemple, si x est un vecteur (x1, x2,…, xn), alors

\partial_i y(\underline{x}) = \frac{\partial y}{\partial x_i}(\underline{x})

Formules

Une fonction de variables aléatoires

y = y (\underline{x})

est elle-même une variable aléatoire. Si les incertitudes sont petites, la variance du développement limité de y au premier ordre autour des valeurs moyennes μ des x est une bonne estimation de la variance de y :

y(x) = y(\mu) + \sum \left(x_i - \mu_i \right) \partial_i y

On néglige les termes d'ordre supérieur dans l'expansion, il vient :

V(y(x)) = \sum_i\sum_j \partial_i y \partial_j y V_{ij}(x)

Si les x sont indépendantes

V(y(x)) = \sum_i \left( \partial_i y \right)^2 V_{ii}(x)

Références externes et notes annexes

  1. , et document « Évaluation des données de mesure — Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure », JCGM/BIPM, édition 2008, accessible via sa référence "JCGM 100:2008(F) ; ce document et ses recommendations constituent la norme internationale en matière d'incertitudes de mesures ; le document préparatoire ISBN 92-67-10188-9 "ISO Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement" fut largement diffusé, et est ainsi souvent référencé sous l'acronyme de GUM. L'annexe B, "Termes métrologiques généraux" définit précisément les termes d'erreur et d'incertitude.
  2. ce terme de "demie-incertitude" est totalement impropre à l'usage, et n'a ici qu'une valeur de clarification ou d'image pédagogique
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