Lemme de Farkas - Définition

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Déduction d'inéquations en géométrie affine

La simple reproduction du résultat écrit plus haut en géométrie vectorielle serait inexacte en géométrie affine. L'énoncé est en effet faux pour les systèmes d'inéquations inconsistants. Donnons tout de suite un exemple : dans R2 où on note (u,v) le point courant, soit le système formé des deux inéquations : u-1 ≥ 0 et -u ≥ 0. Ce système est inconsistant, faux en tout point, et implique donc (au sens précis de "implique" en calcul propositionnel) n'importe quelle inéquation, par exemple l'inéquation v-3 ≥ 0. Pourtant il n'est bien sûr pas question de produire celle-ci par des manipulations algébriques simples à partir du système initial.

Un énoncé général nécessite ainsi une hypothèse supplémentaire de consistance du système.

« Lemme de Farkas généralisé » — Soient f1, ... , fk et g des formes affines sur un espace vectoriel affine de dimension finie E. On suppose l'ensemble \{y\in E\,\mid\,f_1(y)\geq 0,\ldots,f_k(y)\geq 0\} non vide. Alors :

\{y\in E\,\mid\,f_1(y)\geq 0,\ldots,f_k(y)\geq 0\}\subset \{y\in E\,\mid\, g(y)\geq 0\}

si et seulement si

g est somme d'une combinaison linéaire à coefficients positifs ou nuls de f1, ... , fk et d'une constante positive ou nulle.

Le lemme de Farkas comme critère d'inconsistance

On dira qu'un système d'inéquations est inconsistant lorsqu'il n'a aucune solution. Si on revient à la version du théorème pour les équations linéaires, dire que \{y\in E\,\mid\,f_1(y)\geq 0,\ldots,f_k(y)\geq 0\}\subset \{y\in E\,\mid\, g(y)\geq 0\} c'est la même chose que de dire que l'ensemble \{y\in E\,\mid\,g(y)<0, f_1(y)\geq 0,\ldots,f_k(y)\geq 0\} est vide : c'est un énoncé d'inconsistance. En notant h = - g , on a donc la variante suivante :

Lemme de Farkas, critère vectoriel d'inconsistance — Soient f1, ... , fk et h des formes linéaires sur un espace vectoriel réel E de dimension finie. Alors :

\{y\in E\,\mid\,h(y)> 0,f_1(y)\geq 0,f_2(y)\geq0,\ldots,f_k(y)\geq 0\}=\varnothing

si et seulement si

( -h ) est une combinaison linéaire à coefficients positifs ou nuls de f1, ... , fk.

Par ce critère vectoriel d'inconsistance, on obtient facilement un critère d'inconsistance pour les systèmes affines directement apparenté, et d'aspect un peu plus simple :

Lemme de Farkas, critère affine d'inconsistance — Soient f1, ... , fk des formes affines sur un espace affine réel E de dimension finie. Alors :

\{y\in E\,\mid\,f_1(y)\geq 0,\ldots,f_k(y)\geq 0\}=\varnothing

si et seulement si

(-1) est une combinaison linéaire à coefficients positifs ou nuls de f1, ... , fk.

On voit de nouveau là très nettement l'idée sous-jacente à tous ces énoncés, appliquée dans le cas de l'inconsistance : un système inconsistant implique (au sens du calcu propositionnel) l'inéquation absurde - 1 ≥ 0 ; le lemme de Farkas assure dès lors qu'elle peut en être déduite non seulement par des raisonnements plus ou moins compliqués mais aussi tout simplement par combinaisons des équations du système.

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