Hyperplan - Définition

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Introduction

En mathématiques, et plus particulièrement en algèbre linéaire, les hyperplans sont des sous-espaces vectoriels particuliers.

Définition

Soit E un \mathbb K -espace vectoriel et H un sous-espace vectoriel de E.

On dit que H est un hyperplan de E si H est de codimension 1.


Remarques :

  • Dans un espace de dimension finie n, les hyperplans sont donc les sous-espaces vectoriels de dimension n-1.
  • Dans \mathbb{R}^3 , la notion d'hyperplan est confondue avec celle de plan, mais ce n'est plus vrai quand la dimension de l'espace est supérieure à 3.

Lien avec les formes linéaires

On montre que les hyperplans sont exactement les noyaux des formes linéaires non nulles.

C'est-à-dire : H est un hyperplan de E \Longleftrightarrow \exists \phi \in E^*\backslash\{0\}, \ H=\ker \phi


Interprétation de ce résultat dans le \mathbb{R}\,\! -espace vectoriel  \mathbb{R}^3  :

Toutes les formes linéaires sur  \mathbb{R}^3 peuvent s'écrire sous la forme suivante : \phi : \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R},\ (x,y,z) \mapsto ax+by+cz avec  (a,b,c) \in \mathbb{R}^3 fixé. Le résultat précédent nous indique que tout hyperplan de  \mathbb{R}^3 peut s'écrire comme le noyau d'une forme linéaire. Autrement dit  H=\{(x,y,z) \in \mathbb{R}^3 / \ \phi(x,y,z) = ax+by+cz=0\}

Ce lien entre hyperplan et noyau d'une forme linéaire exprime en fait la notion d'équation d'un hyperplan, donc ici d'un plan (vectoriel).

Caractérisation

On montre l'équivalence des propriétés suivantes :

  • H est un hyperplan
  • Il existe une droite D telle que  E=H \oplus D
  • \forall e \in E \backslash H, \quad E=H \oplus e \mathbb{K}

Représentation des sous-espaces

Soit F un sous-espace vectoriel de dimension finie.

On peut représenter ce sous-espace comme une intersection finie d'hyperplans indépendants. Ce théorème est détaillé dans l'article espace dual.

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