Modèle de Gompertz - Définition

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Modèle de Gompertz et dynamique des populations

La loi de Gompertz-Makeham décrit la dynamique de la mortalité, qui appartient à la dynamique des populations.

Le modèle a surtout été utilisé pour représenter la croissance de certains organismes.

Il permet de rendre compte de la relation d'allométrie entre 2 variables, en plus de la bonne représentation qu'il offre pour une variable.

Lorsque l'on compare le modèle de Gompertz au modèle de Verhulst, on observe un comportement similaire (croissance exponentielle de la population) néanmoins dans le cas du modèle de Gompertz, elle est plus rapide. Ces deux modèles sont concurrents pour la modélisation de la croissance des organismes.

Le modèle mathématique de Gompertz

Le modèle de Gompertz permet de modéliser la croissance d'une population régulée.

On l'exprime ainsi sous forme d'équation différentielle :

\frac{dx}{dt}=a x \ln(\frac{K}{x})

Il est également exprimé sous sa forme intégrée :

 x = K e^{b e^{-at}} avec b = ln (\frac{x_0}{K})

La forme intégrée du modèle de Gompertz est souvent utilisée pour le calcul numérique, tandis que la forme différentielle se prête mieux à l'interprétation.

Les paramètres :

  • x représente la biomasse (taille, masse corporelle…)
  • t le temps
  • K la capacité limite du milieu
  • a une constante

Point d'équilibre du modèle

Un état d'équilibre de la population est observé quand la population n'évolue pas. Les points d'équilibre sont les valeurs x * pours lesquelles

 \dot{x} = 0 \leftrightarrow \frac{dx}{dt} = 0 .

On trouve deux points d'équilibre x_1^*=0 et x_2^*=K

Stabilité Locale

On étudie la stabilité au point d'équilibre x_1^* et x_2^* . Ce qui veut dire que l'on va déterminer pour tout x proche de x * , si l'on se rapproche ou si l'on s'éloigne de x * .

On observe le signe de \frac{df}{dx} .

Si \frac{df}{dx} > 0 alors x* est instable.

Si \frac{df}{dx} < 0 alors x* est stable.

Pour cela, on calcule la dérivée partielle en ces points :

\frac{df}{dx}=a \times ln(K)-a \times ln(x)-a .

x_1^* est instable. Pour des x proches de  x^{*}_{1} , on s'éloigne du point d'équilibre  x^{*}_{1} .

x_2^* est stable. Pour des x proches de  x^{*}_{2} , on se rapproche du point d'équilibre  x^{*}_{2} .

Voir également

Liens Internes

Liens Externes

Herman Denis, « MESURE DE LA LONGÉVITÉ DES ANIMAUX ET DES ÊTRES HUMAINS »

Références

  • Alain pavé, Modélisation en biologie et en écologie, Aléas, février 1994, 559 p.  
  • (en) James Dickson Murray, Mathematical Biology: Spatial models and Biomedical Applications, t. II, Springer, 3e éd., 811 p.  
  • Graziella Caselli, Démographie : Analyse et synthèse : Population et société, vol. VI, Institut National d'Etudes Démographiques, 585 p. 
  • Graziella Caselli, Démographie : Analyse et synthèse : Les déterminants de la mortalité, vol. III, Institut National d'Etudes Démographiques, 2002, 483 p.  
  • Alain Branger, Microbiochimie et alimentation, Educagri, 344 p. , p. 113-114 
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