Matrice symétrique - Définition

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Introduction

En algèbre linéaire et bilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée.

Exemples

Intuitivement, les coefficients d'une matrice symétrique sont symétriques par rapport à la diagonale principale (du coin en haut à gauche jusqu'à celui en bas à droite). La matrice suivante est donc symétrique :

\begin{pmatrix} 2 & 4 & 6\\ 4 & 0 & 10\\ 6 & 10 & 12\end{pmatrix}

Toute matrice diagonale est symétrique.

Matrices symétriques réelles

  • Dans un espace euclidien, une matrice représentant un endomorphisme dans une base orthonormée est symétrique si et seulement si l'endomorphisme est autoadjoint.
  • Le théorème spectral en dimension finie énonce que toute matrice symétrique à coefficients réels est diagonalisable à l'aide d'une matrice orthogonale. Ses valeurs propres sont donc réelles, et ses sous-espaces propres sont orthogonaux. Une démonstration est proposée dans l'article Endomorphisme autoadjoint.
  • Remarque : une matrice symétrique à coefficients complexes peut ne pas être diagonalisable. Exemple :
\begin{pmatrix} 1 & i\\ i & -1\end{pmatrix}

En effet, cette matrice admet 0 comme seule valeur propre ; si elle était diagonalisable, elle serait nulle.

L'analogue complexe des matrices symétriques réelles est en fait les matrices autoadjointes (qui, elles, sont diagonalisables).

Matrices symétriques positives

  • Une matrice symétrique réelle S est dite positive si la forme bilinéaire symétrique qu'elle représente est positive, c'est-à-dire si pour toute matrice colonne réelle X,
^{\operatorname t}\!X.S.X\ge 0.
  • Elle est dite définie positive si sa forme bilinéaire est de plus définie, c'est-à-dire si pour toute matrice colonne réelle X,
X\ne 0\Rightarrow^{\operatorname t}X.S.X > 0.

Propriétés

  • Une matrice représentant une forme bilinéaire est symétrique si et seulement si cette dernière est symétrique.
  • L'ensemble des matrices symétriques d'ordre n à coefficients dans un corps est un sous-espace vectoriel de dimension n(n+1)/2 de l'espace vectoriel des matrices carrées d'ordre n, et si la caractéristique du corps est différente de 2, un sous-espace supplémentaire est celui des matrices antisymétriques.

Utilisations concrètes

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