(Les exemples avec virgules sont approchées)
n = n↑↑1 | n↑↑2 | n↑↑3 | n↑↑4 |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 |
2 | 4 | 16 | 65 536 |
3 | 27 | 7,63×1012 |
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4 | 256 | 1,34×10154 |
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5 | 3 125 | 1,91×102 184 |
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6 | 46 656 | 2,70×1036 305 |
![]() |
7 | 823 543 | 3,76×10695 974 |
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8 | 16 777 216 | 6,01×1015 151 335 |
![]() |
9 | 387 420 489 | 4,28×10369 693 099 |
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10 | 10 000 000 000 | 1010 000 000 000 |
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L'extension de
Comme indiqué précédemment, pour les entiers positifs b, la fonction tends vers 1 pour x tendant vers 0 si b est pair, et vers 0 si b est impair, alors que pour b = 0 et b = − 1, la fonction est constante, avec pour valeur 1 et 0, respectivement.
À ce jour, il n'existe pas de solution communément acceptée pour le problème général d'extension de la tétration aux nombres réels et complexes, bien que cela soit un champ de recherche actif.
Considérons le problème de trouver une fonction super-exponentielle ou une fonction hyper-exponentielle
Lorsque
Une solution simple est donnée par
Cependant, elle est différentiable par parties, à des valeurs entières de x, la dérivée est multipliée par logna:
D'autres fonctions, plus compliquées, peuvent être plus douces et/ou satisfont des propriétés additionnelles.
Une fonction super-exponentielle croît plus vite qu'une fonction double exponentielle; par exemple, si a = 10:
Lorsque l'on définit
Ces fonctions inverses sont appelées super-racines ou hyper-racines, et super-logarithme ou hyper-logarithme sloga définie pour tous les nombres réels, y compris les nombres négatifs.
La fonction sloga satisfait à :
Exemples:
Puisqu'un nombre complexe peut être élevé à la puissance, la tétration peut être appliquée aux nombres de la forme a + bi, dans lesquels i est la racine carrée de -1. Ainsi par exemple,
Ce qui suggère une définition récursive pour
Les valeurs approximées suivantes peuvent en être déduites, pour lesquelles
La résolution de la relation conduit aux relations attendues
De telles séquences de tétration ont été étudiées depuis l'époque d'Euler mais sont très peu comprises en raison de leur comportement chaotique. Les recherches les plus publiées se sont historiquement concentrées sur la convergence de la fonction de tour de puissance. La recherche actuelle a grandement bénéficié du progrès de puissantes stations de calcul avec des supports logiciel en mathématiques symboliques et fractales. La plupart de ce qui est connu sur la tétration vient de la connaissance générale de la dynamique complexe et de la recherche spécifique sur les nappes exponentielles.