Hermitien - Définition

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Introduction

Plusieurs entités mathématiques sont qualifiées d'hermitiennes en référence au mathématicien Charles Hermite.

Produit scalaire hermitien et espace hermitien

Soit E un espace vectoriel complexe. On dit qu'une application f définie sur E x E dans C est une forme sesquilinéaire à gauche si

Quels que soit les vecteurs X, Y, Z , et a, b des scalaires :

  • f est semi-linéaire par rapport à la première variable

\ f(aX+Y,Z)=\overline{a}f(X,Z)+f(Y,Z) , et

  • f est linéaire par rapport à la deuxième variable

\ f(X,bY+Z)=bf(X,Y)+f(X,Z) .

Une telle forme est dite hermitienne (ou à symétrie hermitienne) si de plus f(X,Y)=\overline{f(Y,X)} .

Elle est dite hermitienne définie positive si f(X,X)>0\, pour tout vecteur X\,\not=0\, .

Un produit scalaire hermitien est une forme hermitienne définie positive.

On appelle espace hermitien tout espace vectoriel E complexe de dimension finie muni d'un produit scalaire hermitien.

Les deux exemples de base d'espaces munis de formes hermitiennes sont \mathbb{C}^n\, , avec

 f(U,V)=\sum_{i=1}^n\overline{u_i}{v_i}

et L^2(I)\, pour un intervalle I\subset\R\, , avec

 f(g,h)=\int_I\overline{g(t)}h(t)dt

(On considère des fonctions à valeurs complexes : En théorie des séries de Fourier, il est plus commode de travailler avec les exponentielles complexes (e2iπnx) qu'avec les fonctions réelles sinus et cosinus, ce qui explique l'intervention de la notion de forme hermitienne dans la décomposition spectrale de Fourier.)

Les deux propriétés de base d'un produit scalaire réel subsistent :

  • l'inégalité de Cauchy-Schwarz ;
  • x\mapsto\sqrt{f(x,x)} est une norme (elle vérifie l'inégalité triangulaire).

Matrice hermitienne

Une matrice hermitienne (ou auto-adjointe) est une matrice carrée avec des éléments complexes qui vérifie la propriété suivante :

  • la matrice est égale à la matrice transconjuguée (matrice transposée de la matrice conjuguée).
    En d'autres termes, (a_{i,j}) = (\overline{a_{j,i}})
Exemple
A=\begin{pmatrix}3&i&-5i\\-i&-2&5\\ 5i&5&10\end{pmatrix} est une matrice hermitienne :
\overline{A}=\begin{pmatrix}3&-i&5i\\i&-2&5\\ -5i&5&10\end{pmatrix} et (\overline{A})^T=\begin{pmatrix}3&i&-5i\\-i&-2&5\\ 5i&5&10\end{pmatrix}=A

En particulier, une matrice à éléments réels est hermitienne si et seulement si elle est symétrique.

Une matrice hermitienne est orthogonalement diagonalisable et toutes ses valeurs propres sont réelles ; ses sous-espaces propres sont deux à deux orthogonaux.

Opérateur hermitien

Un opérateur u d'un espace hermitien E est dit hermitien si :

\forall x \in E, \forall y \in E, (u(x)|y) = (x|u(y))

Les opérateurs hermitiens jouent un rôle important en mécanique quantique, car ils représentent les grandeurs physiques. Les valeurs propres (réelles) représentent les valeurs possibles de la grandeur et les fonctions propres (ou vecteurs) les états associés.

Dans une base orthonormale, la matrice d'un tel opérateur est égale à la transposée de sa conjuguée, on dit que la matrice est hermitienne (ou auto-adjointe). Notons : A^{\dagger} = {}^t(\bar{A}) . Alors si A = A^{\dagger} , A est la matrice d'un opérateur hermitien.

Constantes d'Hermite

L'empilement de n-hypersphères (jusqu'à n=8) le plus dense, en dimension n, donne des structures se rapprochant des n-simplexes (c'est-à-dire triangle, tétraèdre, etc... mais aussi hexagone ou cuboctaèdre). Ces n-simplexes peuvent être entre autres caractérisés par un n-hypervolume ou des nombres: ainsi, les nombres triangulaires sont de la forme a(a + 1) / 2, les nombres tétraédriques: a(a + 1)(a + 2) / 6, etc... la limite du rapport "nombre" sur l'hypervolume, pour "a" tendant vers

+\infty , élevée à la puissance 2/n, donne les constantes d'Hermite. Cette définition n'est cependant pas rigoureuse.

D'autres informations sur [1]

Articles de mathématiques en rapport avec l'algèbre bilinéaire

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